Longitudinell metode - hva er det?

2024 Forfatter: Miguel Ramacey | [email protected]. Sist endret: 2023-12-17 06:26

Longitudinell forskningsmetode i psykologi er som regel i motsetning til den analytiske modellen av skiver. Nylig har det blitt vurdert i sammenheng med å avsløre eksperimentelle forsinkede effekter. La oss vurdere nærmere hva den longitudinelle forskningsmetoden er.

Generell informasjon

Longitudinell metode består i flere fiksering av parametere på én person eller gruppe mennesker. Skivemodellen, derimot, innebærer å sammenligne indikatorer for samme tid blant representanter for ulike alderskategorier. Den klassiske longitudinelle metoden i psykologi betyr "fortsatt studie".

Spesifikk

Longitudinell komparativ metode har en særstilling i strukturen av analytisk teknikk, samfunnsvitenskap, atferdsdisipliner. Dette skyldes en rekke forhold. Først av alt er en spesiell posisjon knyttet til detaljene i de testede hypotesene om utvikling. Ikke liten betydning er vanskelighetene med å planlegge, organisere observasjoner og bearbeide resultater. Mange forfattere ga klassifikasjoner i sine arbeider til de anvendte analysemodellene. Betraktes som langsgåendemetode, ifølge Ananiev, refererer spesielt til organisasjonsteknikker.

Strukturelle elementer

Utviklingshypoteser inneholder en antagelse om dynamikken i endringer i indikatorer over tid. Denne faktoren anses imidlertid ikke som en kilde eller forutsetning. Det betraktes som en analog av den uavhengige variabelen. Den teoretiske underbyggelsen av muligheten for tidsmessig dynamikk ved endringer i indikatorer tolkes som en utvikling, den gir også metodiske prinsipper for å forstå denne prosessen, bestemmelsene i et spesifikt konsept, samt en vurdering av overvåkingsplanlegging.

Problemløsning

Den longitudinelle metoden lar deg direkte adressere verifiseringen av årsaksantagelser når det gjelder krav til den tidsmessige sekvensen av effekter og årsaker. Følgelig kan det bringe to nøkkelbetingelser for koblingsdeteksjon nærmere realisering. Den første involverer studiet av årsak og virkning i tid, den andre - etablering av kovarians mellom dem. Forutsetninger kan erstattes av eventuelle effekter som er under observasjon. Samtidig kan de ikke tolkes som eksperimentelle dersom en spesialist ikke kontrollerer dem. Andre kausale slutningskrav kan fås fra serielle tverrsnitts- eller tverrsnittsobservasjoner. For eksempel avsløres betingelsen for tilstedeværelse av kovarians mellom variabler gjennom intergruppeforskjeller eller ikke-null korrelasjoner mellom variabler. Kravet om fravær av alternative begrunnelser kan implementeres ved bruk av statistisk eller eksperimentell kontroll.

Utviklingsfunksjoner

Lengdemetoden oppsto med innføringen av en systematisk folketelling i Quebec i Canada på 1600-tallet. Denne analytiske modellen ble mest utviklet etter første verdenskrig i Amerika. Senere, på slutten av 1900-tallet. den longitudinelle metoden har slått rot i samfunnsdisiplinene og atferdsvitenskapene. Den moderne utviklingen av modellen bestemmes av forbedringen av informasjonsanalyseteknikker, som bestemmes på observasjonsplanleggingsstadiet. Forfatterne av en av artiklene viet metoden påpeker at i de fleste moderne teorier er uttalelser av dynamisk karakter implisitt eller direkte fremsatt. Med andre ord appellerer de til berettigelsen av et visst fenomen i sammenheng med endringer som skjer med det eller dets forbindelser med andre fenomener. En lignende konklusjon kan trekkes angående de psykologiske mønstrene som etableres ved testing av hypoteser om utvikling, forsinkede eller langsiktige effekter av eksponering.

Relasjon med empiriske observasjoner

Hypotesetesting er nøkkeloppgaven som utføres av den longitudinelle metoden. Til tross for dette trekkes konklusjoner om utvikling ofte i samsvar med resultatene av empiriske observasjoner. De utføres innenfor rammen av ulike psykologiske konsepter ved bruk av skivemetoden. Den lar deg oppdage forhold mellom flere statiske variabler tatt i en egen tidsperiode. Bruken av de oppnådde konklusjonene er betinget av tilstedeværelsen av en uutt alt antagelse om ekvivalensenprøver som sammenligning utføres gjennom, samt historiske perioder for ulike fagkategorier. Dette resulterer ofte i en viktig kilde til forvirring som må vies spesiell oppmerksomhet.

Nøkkelkonsepter

For å betegne fellesheten til personer i utvalget etter fødselsår, brukes et begrep som "kohort". I samsvar med de demografiske kjennetegn, betyr dette konseptet en viss gruppe mennesker, utpekt innenfor en geografisk eller annen befolkning, som opplevde lignende hendelser i en gitt tidsperiode. Aldersvariabelen er det kronologiske antallet år på observasjonstidspunktet. Analysen bør også klargjøre begrepet «periode». Det angir tidspunktet for målingen og stadiet som dekkes av livet til kohorten, inkludert historiske hendelser som er felles for medlemmene. Formelt sett er fellesskapet definert som følger:

Kohort=Måleperiode (kalenderår) – alder (antall år fra fødselen).

Forklaringer

Ligningen ovenfor illustrerer den lineære sammenhengen mellom måletid, kohort og alder. I dette tilfellet er en viktig kilde til systematisk blanding uttrykt for den langsgående metoden. Mennesker født samme år lever under generelle sosiale forhold som dekker en bestemt historisk periode. Av dette følger følgende konklusjon. Felles for folket i kohorten vil ikke bare være fødselsåret, men også deres "historie" - innholdet i perioden de bor i et bestemt land, nærmere bestemt.geografiske forhold, politisk, økonomisk, kulturelt rom. Hvis denne forvirringen ignoreres, kan det settes spørsmålstegn ved gyldigheten av konklusjonene som en spesialist som bruker den longitudinelle metoden vil motta.

Konsekvenser

Lineær avhengighet fører til at i løpet av overvåking av to indikatorer, blir også den tredje variabelen kontrollert. Dersom studien bruker skjæringsmetoden, har også utvalget av personer en felles «historie», men det er annerledes for deltakerne i de langsgående skivene og snittene. Dette fører til en blanding av faktoren sosiale forhold og alder. I denne forbindelse, når du utfører tverrsnittssammenligninger av parametrene til mennesker i forskjellige aldre, kan de avslørte forskjellene mellom mer modne og yngre fag ikke uttrykke utviklingslinjen til hovedprosessen, men effekten av kohorten. Bruk av en longitudinell metode med flere påfølgende målinger kan bidra til å oppdage resultater som ikke er satt som gjenstand for forskning, men konsekvensene av virkningen av sosiale omstendigheter, som et historisk stadium spesifikt for dette utvalget.

Prøver å overvinne avhengighet

De er delt inn i 2 konseptuelle kategorier. Den første er Masons forskning. I den skal problemet være løst på statistisk nivå. For å gjøre dette dannes det modeller som eliminerer kollinearitet (absolutt matematisk avhengighet) mellom kohorten, alder og tid.segmentet. Den andre gruppen inneholder tilnærminger som innebærer en teoretisk begrunnelse for prosessen med å utelukke vurdering av virkningen av én indikator på de identifiserte utviklingslinjene eller deres nytenkning. Det er utviklet flere metoder i denne retningen. Noen ser på kohortparametere som et samspill mellom alders- og tidseffekter. Andre erstatter prøven med dens egenskaper, som kan defineres og måles nøyaktig. Ideelt sett ekskluderes periode- og kohorteffekter, som har en fundament alt annen forklaringsstatus enn tidsmål, fra analysen. De vil bli erstattet av operasjonaliserte egenskaper som gjør det mulig å skille parametrene alder, historisk periode og selve prøven. Denne analyseformen er i utgangspunktet umulig utenfor rammen av en «ekte» longitudinell studie, hvor mange målinger utføres i forhold til flere kohorter samtidig.

Goals

Den longitudinelle metoden lar deg teste "sterke" årsakshypoteser når du utfører en kvantitativ vurdering av utviklingens dynamiske egenskaper. De viktigste læringsmålene er:

1. Forbedre nøyaktigheten ved å måle effekten. Det oppnås ved å kontrollere intra-individuell variabilitet. I dette tilfellet brukes skjemaer med gjentatte observasjoner, som blant annet inkluderer den langsgående metoden.
2. Sjekker hypoteser knyttet til retningen til tilfeldige forbindelser, vurderer deres styrke.
3. Bestemmelse av funksjonell form for kurverutvikling eller intra-individuelle baner.
4. Analyse av interindividuelle forskjeller. Det utføres ved hjelp av uformelle modeller.

I litteraturen er den viktigste forskjellen i å forstå den vurderte metoden mangelen på konsensus om spørsmålet om minimum antall tidsstykker.