Humaniora og samfunnsvitenskapene har en flott metodikk. Tradisjonelt er det målene og målene som bestemmer dybden i studien, den kan bestå av ett eller flere stadier. Antallet repetisjoner av prosessen med å samle informasjon påvirkes direkte av objektets egenskaper. Longitudinell forskning er den mest tidkrevende metoden for å skaffe data, men også ganske effektiv. Det er mye brukt i psykologi når man studerer mønstrene for endringer i personlighetstrekk, så vel som i generasjoners sosiologi.
Kjennetegn ved metoden
Longitudinell studie er en kompleks teknikk for å studere visse funksjoner, egenskaper ved testobjektet i lang tid. Navnet kommer fra det engelske ordet longitude, som betyr "lengdegrad". Blant grunnleggerne av denne metoden var V. Stern, A. N. Gvozdev, som førte dagbøker over observasjoner av barnets oppvekst.
Hovedformålet med en longitudinell studie er å registrere endringermental og somatisk utvikling av personlighet. En analyse av forholdet mellom individuelle egenskaper gjør det mulig å videre etablere og korrigere kritiske perioder. For eksempel studeres studentgrupper i løpet av studietiden ved et universitet eller ektepar fra ekteskapsøyeblikket til skilsmissestadiet eller avslutningen av eksistensen av en familie som et team. Antall observasjonsobjekter påvirker påliteligheten og nøyaktigheten til informasjonen som mottas. Det er grunnleggende viktig at de samme menneskene studeres, deres mentale tilstand analyseres og registreres på visse stadier av livet. Longitudinell forskning fungerer som et verktøy for å forutsi dynamikken i en persons mentale utvikling i fremtiden og etablere relasjoner mellom individuelle egenskaper, livsstil og genetiske disposisjoner. Resultatene oppnådd på denne måten lar oss trekke konklusjoner på lang sikt.
Longitudinal Research Toolkit
Studium av objektet utføres vanligvis i et naturlig eksperiment. Psykografi, observasjon, undersøkelse, samtale, intervju, testing er hovedmetodene, bruken av disse innebærer en longitudinell studie. De brukes omfattende på hvert trinn av studiet av en gruppe mennesker. I en viss tid er det en systematisk observasjon av objektet; på grunnlag av skiver i hver periode samles og registreres informasjon og data. Derfor kan en longitudinell studie kalles metoden for langsgående snitt, eller metodenlang.
Klassifisering av metoder i henhold til Ananyev B. G
Det endelige og praktiske resultatet, forskningsprosedyren avhenger av valg av spesifikke metoder. Helheten av ulike teknologier og forskningsmetoder er delt inn i fire grupper: tolkningsmetoder, databehandling, empiriske og organisatoriske. En slik klassifisering ble først foreslått av den sovjetiske psykologen B. G. Ananiev i 1977 i hans arbeid "On the Problems of Modern Human Knowledge". Etter hans mening er det de organisatoriske som bestemmer forskningsstrategien, disse inkluderer metoden for tverrsnitt, komparativ, kompleks og longitudinell. Det skal bemerkes at B. G. Ananiev baserte den presenterte klassifiseringen på den strukturelle organiseringen av psykologisk forskning. I sin gruppe av metoder er longitudinell den mest effektive.
Vanlige og forskjeller med tverrsnittsmetoden
Lengdemetoden ble laget som et alternativ til den vanlige tverrsnittsmetoden som brukes i utviklings- og barnepsykologi. På den ene siden står de i motsetning til hverandre, på den andre siden kan de brukes som komplementære. En tverrsnittsstudie vil kreve mindre tid og penger, og et større antall personer vil bli dekket. Samtidig gjør en longitudinell studie det mulig å fikse individuelle egenskaper som har unnlatt forskerens oppmerksomhet, og å behandle resultatene som er oppnådd i sammenheng med hver aldersperiode.
Fordeler og ulemper med metoden
Fordelene med denne teknologien inkluderer evnen til å forutsi utvikling, påliteligheten til de oppnådde resultatene og selvforsyning. Med dens hjelp vil det være mulig å trekke konklusjoner om endringer i fenomenene og prosessene som studeres, for å få mer udiskutable data. Samtidig er psykologiske longitudinelle studier mer arbeidskrevende og energikrevende. De største ulempene inkluderer også en betydelig mengde data som kan duplisere hverandre, varighet og høye økonomiske kostnader. I tillegg, på hvert påfølgende trinn, blir prosessen med å samle inn data om studiedeltakere hemmet av et bostedsskifte eller dødsfall.
