Q-sort er en forskningsmetode som brukes i psykologi og samfunnsvitenskap for å studere folks «subjektivitet», det vil si deres ståsted. Spørsmålet ble utviklet av psykolog William Stevenson. Den har blitt brukt både i en klinisk setting for å vurdere en pasients fremgang over tid (sammenligning mellom grupper) og i en forskningssetting for å studere hvordan folk tenker om et emne (mellom gruppesammenlikninger).
Etymology
Navnet "Q" kommer fra en form for faktoranalyse som brukes til å analysere data. Normal faktoranalyse, k alt "R-metoden", innebærer å lete etter korrelasjoner mellom variabler (f.eks. høyde og alder) på tvers av et utvalg forsøkspersoner. Q ser på sin side etter korrelasjoner mellom emner i utvalget av variabler. Q-faktoranalyse reduserer mange av fagenes individuelle perspektiver til noen få «faktorer» som sies å representere generelle måter å tenke på. Noen ganger sier deat Q-faktoranalyse er R-faktoranalyse med en flipped datatabell. Selv om denne forklaringen er nyttig som en heuristikk for å forstå Q, kan den være misvisende ettersom de fleste Q-metodologer hevder at av matematiske årsaker vil ingen datamatrise være egnet for analyse med både Q og R.
Slik fungerer det
Hvordan håndtere Stephensons Q-sort? Dataene for Q-faktoranalyse kommer fra en serie «Q-sorter» utført av en eller flere forsøkspersoner. Q-sortering er en rangering av variabler, vanligvis representert som utsagn trykt på små kort, i henhold til en slags "læringsbetingelse". For eksempel, i et spørsmål Q om folks syn på en kjendis, kan emnet bli gitt utsagn som "Han er en dypt religiøs person" og "Han er en løgner" og bedt om å analysere dem basert på deres egne meninger. Bruken av rangeringer, i stedet for å be forsøkspersoner om å vurdere sin enighet med utsagn individuelt, er ment å fange ideen om at folk tenker på ideer i forhold til andre ideer, snarere enn isolert. Den beste testen av Stephensons Q-sort for effektivitet er å jobbe med den!
Distinguishing Features
En vesentlig forskjell mellom Q og andre samfunnsvitenskapelige forskningsmetodikker som undersøkelser er at den vanligvis bruker langt færre fag. Siden Q noen ganger brukes med et enkelt emne, gjør detteforskning er mye billigere. I slike tilfeller vurderer en person det samme settet med utsagn under forskjellige læringsbetingelser. For eksempel kan noen bli gitt en serie utsagn om personlighetstrekk og deretter bedt om å vurdere dem etter hvor godt de beskriver seg selv, sitt ideelle selv, sin far, sin mor, og så videre. Å jobbe med én person er spesielt relevant for å studere hvordan en persons vurdering endres over tid. Dette var den første bruken av Q-metodikken. Siden Stephensons Q-sort opererer på et lite, ikke-representativt utvalg, dekker funnene kun de som deltok i studien.
Intelligence Research
I etterretningsforskning kan Q-faktoranalyse generere konsensusbaserte skårer (CBA) som et direkte mål. Alternativt er en persons enhet i denne sammenhengen deres belastningsfaktor for Q-sorten de utfører.
Faktorer er normer i forhold til ordninger. Personen som får mest belastning på Operent-faktoren er den som er i stand til bedre å forstå faktorens norm. Hva betyr norm? Dette spørsmålet er alltid fullt av formodninger og fornektelser. Det kan indikere den klokeste avgjørelsen, eller den mest ansvarlige, viktigste eller optimaliserte balanserte beslutningen. Dette er alle uprøvde hypoteser som krever videre studier. De blir imidlertid allerede brukt i tester av Q-sort som fungerer med intelligens.
En alternativ metode som bestemmer likheten mellom gjenstander som ligner litt påQs metodikk, så vel som den kulturelle "sannheten" til utsagnene som ble brukt i testen, er den kulturelle konsensus-teorien.
tolkning
Datainnsamlingsprosedyren for Q-sorteringsteknikken utføres tradisjonelt ved å bruke en papirmal og prøveutsagn trykt på separate kort. Det finnes imidlertid også dataprogrammer for nettbasert sortering. Konsulentfirmaet Davis Brand Capital har for eksempel laget sitt eget nettprodukt, nQue, som de bruker til å kjøre online sorteringer som etterligner den analoge papirbaserte sorteringsprosessen.
Nettapplikasjonen som bruker et grafisk brukergrensesnitt for å hjelpe forskere er imidlertid ikke kommersielt tilgjengelig. UC Riverside Riverside Situational Q-sort (RSQ), nylig utviklet av universitetet, er designet for å måle de psykologiske egenskapene til situasjoner. Deres International Situations-prosjekt bruker et verktøy for å utforske de psykologisk betydningsfulle aspektene ved situasjoner og hvordan disse aspektene kan variere på tvers av kulturer med denne universitetsutviklede nettapplikasjonen. Til dags dato er det ikke utført noen undersøkelse av forskjellene i varianter produsert ved bruk av datamaskin og fysisk sortering.
One Q-sort av W. Stefanson bør produsere to sett med data. Den første er den fysiske fordelingen av de sorterte objektene. Den andre er enten en konstant "tenke høyt"-historie eller en diskusjon som umiddelbart følger øvelsen innsortering. Hensikten med disse fortellingene var først og fremst å identifisere årsaker til spesifikke plasseringer. Selv om relevansen til disse kvalitative dataene ofte blir kv alt i dagens bruk av Q-metodologi, kan måter å resonnere på om vareplassering være mer analytisk meningsfulle enn absolutt kortplassering.
Application
Q-metoden har blitt brukt som et forskningsverktøy i en lang rekke disipliner, inkludert sykepleie, veterinærmedisin, folkehelse, transport, utdanning, bygdesosiologi, hydrologi og mobilkommunikasjon. Metodikken er spesielt nyttig når forskere ønsker å forstå og beskrive en rekke subjektive perspektiver på et problem.
Det er mange utfordringer med å utvikle, implementere og evaluere helsepolitikken. En utfordring er å forstå hvordan ulike interessenter ser på en bestemt politikk og hvordan disse synspunktene kan påvirke implementeringen. Q-metoden er en tilnærming som kan brukes til å hjelpe beslutningstakere og forskere til å engasjere seg aktivt med de som spiller en viktig rolle i implementering av politikk.
Benefits
Q-metodologi kombinerer kvalitative og kvantitative forskningsmetoder for å systematisk utforske og beskrive en rekke perspektiver på et tema. Deltakerne må vurdere et sett med forhåndsdefinerte utsagn knyttet til emnet i henhold til deres eget ståsted. Faktoranalysemetoder identifiserer deretter personersom holder seg til likesinnede i hvordan de ser emnet og åpner for tydelig identifisering av områder med konsensus og divergens av synspunkter. Denne kartleggingen av synspunkter lar de som jobber med policyimplementering forutse potensielle barrierer og utnytte i implementeringen av en ny policy.
Jobbe med mennesker
W. Stefansons Q-sortering (også kjent som Q-sortering) er en systematisk studie av deltakernes synspunkter. Q-metodologi brukes til å utforske perspektivene til deltakere som representerer ulike posisjoner i en sak ved å be deltakerne om å rangere og sortere en rekke utsagn.
Deltakersvar analyseres ved hjelp av faktoranalyse. I motsetning til standardbruken av faktoranalyse (ofte referert til som R-metodologi), er variabler individer, ikke funksjoner. Det er fem hovedtrinn for å sette opp denne metoden:
- Definere emneområdet for diskurs om en bestemt sak.
- Utvikler et sett med påstander (Q-sort).
- Utvalg av deltakere som representerer ulike synspunkter.
- Q sortering etter deltakere, samt analyse og tolkning.
- Q-sort er en blandet metodikk.
Arbeidsprinsipp
Denne metoden bruker forskerens kvalitative skjønn for å definere problemet, utvikle utsagn for å utforske deltakernes perspektiver (noen av utsagnene kan utvikles etter å ha intervjuet nøkkelinformanter), og velge dem. Det benyttes kvantitative varianter av analysen. Dette kan være svært nyttig for å identifisere perspektiver som ikke krever at deltakerne formulerer dem tydelig. Dette er et nyttig tillegg til en rekke andre objektive evalueringstiltak. For eksempel kan Q-metoden brukes til å undersøke lærerperspektiver på undervisning som en del av en skolekretsvurdering. Andre vurderingstiltak kan omfatte testresultater, oppmøte og fullføring.
Innovativ tilnærming
Q-sort-teknikken er en innovativ teknikk som gir en kvantitativ struktur til enkeltpersoners meninger gjennom faktoranalyse. Forfatterne presenterer resultatene av en casestudie der Q-metodikken ble brukt for å undersøke holdninger til nettwikier. Encyclopedia of Technology (TE), blant 35 ingeniører og tekniske ansatte i et produksjonsselskap. Ledelsen ønsket å forstå om ansatte var klare til å bruke sosiale samtaleteknologier som en måte å dele kunnskap på. Hensikten med dette eksemplet er å demonstrere hvordan Q-metodikken fungerer i en praktisk setting. Hvem er forfatteren av Q-sort-teknikken? Det er kjent at det ble opprettet av et team av amerikanske forfattere, hvorav den viktigste var en mann ved navn Stefanson. Forfatterne gjennomgår også en publisert tidsskriftartikkel for å evaluere hvordan Q-metodikken kan brukes til å forbedre regnskapsforskningen.
Resultatene viser at Q-sort-teknikken kan gi fordeler innen datainnsamling (mindre belastning for respondenten), dataanalyse (større forståelse av underbevissthetenrespondent) og resultater (bedre respondentens «eierskap» til organisatoriske problemer og løsninger). Det har imidlertid også ulemper når det gjelder ledelsesmessig anvendelse.
Når de jobber med en industripartner, kan det hende forskere må vurdere en mer positivistisk tilnærming og være forberedt på å forklare konteksten bak påstandene.
